GitLab CI实现美国服务器k8s蓝绿发布指南

部署在美国服务器的k8s集群中，传统发布方式常因版本切换导致服务短暂中断，影响用户体验。如何通过自动化运维手段实现无感知的平滑发布？蓝绿发布策略与GitLab CI的结合，提供了可行解决方案。

蓝绿发布是一种通过并行运行新旧版本服务，再逐步切换流量完成升级的部署方式。其核心优势在于旧版本服务完全可用时部署新版本，测试通过后仅需修改路由规则即可完成切换，最大程度降低服务中断风险。GitLab CI作为持续集成/持续部署（CI/CD）工具，能将这一过程自动化，减少人工操作失误。

### 一、基础环境准备
首先需在GitLab项目中配置k8s集群访问权限。进入项目设置页面，将k8s集群的kubeconfig文件以环境变量形式存储，命名为KUBE_CONFIG。这一步是后续自动化操作的基础，确保CI流水线能安全访问美国服务器上的k8s集群。

### 二、编写GitLab CI配置文件
在项目根目录创建.gitlab-ci.yml文件，定义完整的蓝绿发布流程。以下是关键阶段配置示例：

stages:
  - build
  - deploy_blue
  - test_blue
  - switch_to_blue
  - cleanup_green
  - deploy_green
  - test_green
  - switch_to_green
  - cleanup_blue

build:
  stage: build
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker build -t your-image:latest .
    - docker push your-image:latest

deploy_blue:
  stage: deploy_blue
  image: bitnami/kubectl:latest
  script:
    - echo "$KUBE_CONFIG" > kubeconfig
    - kubectl --kubeconfig=kubeconfig apply -f blue-deployment.yaml

test_blue:
  stage: test_blue
  image: curlimages/curl:latest
  script:
    - curl http://your-blue-service-url

配置文件将流程拆解为构建镜像、部署蓝环境、测试蓝环境、切换蓝环境流量、清理绿环境旧版本等9个阶段。每个阶段使用特定镜像执行操作，如docker镜像用于构建，kubectl镜像用于k8s操作，curl镜像用于服务健康检查。

### 三、准备k8s部署文件
需创建4类基础文件：blue-deployment.yaml（蓝环境部署描述）、green-deployment.yaml（绿环境部署描述）、blue-service.yaml（蓝环境服务暴露规则）、green-service.yaml（绿环境服务暴露规则）。这些文件需明确容器镜像版本、副本数、端口映射等关键参数，确保蓝绿环境配置一致。

### 四、触发自动化流程
当代码提交至GitLab仓库时，CI流水线自动启动。从镜像构建开始，依次完成蓝环境部署、功能测试、流量切换及旧环境清理，随后重复相同流程部署绿环境。通过这种交替升级模式，美国服务器上的k8s集群始终保持至少一个环境提供稳定服务，真正实现无中断发布。

通过上述步骤，结合GitLab CI的自动化能力与蓝绿发布的风险控制优势，可显著提升美国服务器k8s集群的部署可靠性。这种方案不仅减少人为操作失误，更通过标准化流程缩短发布周期，为高可用性业务提供有力支撑。