K8s集群在国外VPS部署的3个资源限制实用技巧

深夜睡梦中被电话惊醒，被告知国外VPS上的K8s集群部署系统崩溃——这类因资源使用失控导致的故障案例并不少见。为避免类似情况，分享三个在国外VPS部署K8s集群时的资源限制实用技巧。

小贴士一：合理设置CPU请求和限制

K8s集群中每个容器的CPU需求不同。若不限制，某些容器可能疯狂抢占CPU资源，导致同一节点的其他应用性能骤降。例如一个数据处理应用，高峰时段会大量消耗CPU，若未合理设置限制，很可能让同节点的其他服务陷入卡顿。

CPU请求是容器启动时需要的最小CPU资源（类似"基础配额"），确保能正常运行；CPU限制则是容器最多能使用的CPU资源（类似"上限阀门"），防止过度占用。在Pod的YAML文件中添加以下配置即可实现：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: example-image
    resources:
      requests:
        cpu: "0.5"  # 至少0.5核CPU
      limits:
        cpu: "1"    # 最多1核CPU

这样既保证容器有基础算力可用，又避免它"吃光"所有CPU资源。

小贴士二：严格控制内存使用

内存是K8s集群的核心资源之一。若某个容器内存使用超出节点容量，可能导致节点内存耗尽甚至崩溃。曾有缓存应用因数据量激增，未限制内存使用，最终撑爆节点内存，引发集群连锁故障。

设置内存请求和限制的方法与CPU类似。在Pod的YAML文件中添加：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: memory-pod
spec:
  containers:
  - name: memory-container
    image: memory-image
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"  # 至少256MB内存
      limits:
        memory: "512Mi"  # 最多512MB内存

通过这两个数值，能精准约束容器的内存使用范围，避免"内存饥荒"影响集群稳定性。

小贴士三：关注存储资源使用

在国外VPS上部署K8s集群时，存储资源常被忽视。若应用产生大量日志或临时文件却无限制，可能导致存储设备空间占满，引发应用崩溃或数据丢失。

可通过设置PersistentVolumeClaim（PVC，持久卷声明）限制存储使用。例如：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: example-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce  # 单节点读写
  resources:
    requests:
      storage: "10Gi"  # 申请10GB存储

应用使用存储时会受此PVC约束，避免无节制占用磁盘空间。

在国外VPS上部署K8s集群时，通过合理设置CPU、内存、存储的资源限制，能有效避免资源使用失控导致的系统故障。与其等深夜被故障电话打扰，不如现在就为集群加上资源限制，让应用稳定运行更安心。