香港服务器MySQL 5.7慢查询优化最佳实践

运维过程中，香港服务器上MySQL 5.7慢查询是常见难题。这类问题不仅拖慢系统性能，还会导致业务响应延迟，影响用户体验。通过实际案例拆解，我们梳理了易被忽视的慢查询优化要点。

某电商企业在香港服务器部署MySQL 5.7存储商品与订单数据。随着业务增长，用户反馈下单和商品查询速度明显变慢。初步排查发现，问题根源在于数据库慢查询。

要解决问题，首先需精准定位慢查询。在MySQL 5.7中，通过修改my.cnf或my.ini配置文件，添加以下参数开启慢查询日志：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

其中，slow_query_log控制日志开关，slow_query_log_file指定日志存储路径，long_query_time表示执行超过1秒的查询会被记录。开启后，通过分析日志可锁定执行耗时的SQL语句。

该电商企业的慢查询日志中，一条商品查询语句尤为突出：

SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics' AND price > 500;

进一步用EXPLAIN分析执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics' AND price > 500;

结果显示，这条查询未使用索引，直接进行全表扫描，导致效率低下。

针对此类问题，常见误区是盲目创建复合索引。实际优化需结合列的选择性（即列值的区分度）。案例中，category列的值分布较分散（如电子产品、服饰等分类明确），而price列可能存在大量重复值（如500元以上商品数量多）。因此，优先为category列创建单列索引更合理：

CREATE INDEX idx_category ON products (category);

索引生效后，查询性能显著提升——MySQL会优先利用高选择性索引快速过滤数据，减少扫描范围。

另一个关键误区是“索引越多越好”。过多索引会增加数据增删改操作的负担——每次数据变更都需同步更新索引，反而可能影响整体性能。因此，定期检查并清理冗余索引很重要。

可通过以下命令查看表的索引信息：

SHOW INDEX FROM products;

若发现很少被使用或对性能提升无贡献的索引，可执行：

DROP INDEX idx_unused ON products;

在香港服务器上优化MySQL 5.7慢查询，关键在于避开常见误区，遵循“精准诊断+合理索引”原则。通过开启慢查询日志定位问题、EXPLAIN分析执行计划、科学创建并维护索引，可有效提升数据库性能，保障业务流畅运行。