美国服务器的HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,它是基于Apache Hadoop的HDFS和ZooKeeper构建的。在HBase中,读操作和写操作的处理方式有所不同。
读操作:
当应用程序发起读请求时,HBase会首先根据Row Key查找对应的Region Server。
Region Server会根据请求的Row Key在MemStore和HFile中查找对应的数据。
如果数据在MemStore中找到,则直接返回给应用程序;如果在MemStore中没有找到,则会在HFile中查找。
如果在HFile中找到了数据,则将数据读取到MemStore中,并返回给应用程序;如果在HFile中也没有找到数据,则会返回空结果。
写操作:
当应用程序发起写请求时,HBase会首先根据Row Key查找对应的Region Server。
Region Server会将数据写入到MemStore中,同时也会写入WAL(Write-Ahead Log)中以确保数据持久化。
当MemStore中的数据达到一定的阈值时,会触发一个Flush操作,将数据刷入到HFile中。
在Flush操作完成后,数据会被持久化到HDFS中,此时数据可以被持久化读取。
总的来说,HBase在处理读操作时会先从内存中查找数据,如果找不到再去磁盘中查找;而在处理写操作时,数据首先被写入内存中的MemStore,然后周期性地刷入到HFile中,最终存储到HDFS中。这种设计保证了读写性能的高效和数据的可靠性。
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